對於 API 領域的許多人來說，這確實是一個多協定的世界。我們的 2023 年軟體品質狀況揭示，雖然 RESTful API 仍然佔據主導地位，但許多 API 從業者正在使用其他協定，例如 GraphQL (23%)、Apache Kafka (20%) 和 gRPC (9%)。此外，雖然 Web API 仍然是頂級體驗 (88%)，但我們看到對事件的按年支援正在增加。作為思想領袖，我們必須繼續提供您完成工作所需的工具。
在這個部落格中，我們將深入探討 Apache Kafka 的世界，其眾多優點、用例以及如何探索主題/管道。請抓緊了！
什麼是 Apache Kafka 以及它的運作方式？
Apache Kafka 是一個開放原始碼的分散式平台，數千家公司用於高效能的資料管道、串流分析、資料整合、關鍵任務應用程式和事件驅動應用程式。
那是什麼意思？用外行人的話來說，無數的資料來源產生連續的事件串流，這些串流是動作及其時間戳記的數位記錄。這些事件可能是觸發其他程序的動作，例如客戶訂單、航班座位選擇或表單提交。
即使是非人類活動（例如連網恆溫器報告溫度）也符合事件的條件。這些資料串流為即時資料驅動應用程式提供了機會。串流平台允許開發人員建構高速、準確的應用程式，以處理這些串流，同時保留事件順序。
Kafka 提供三個核心功能
- 發布和訂閱資料串流。
- 以容錯方式保留原始順序的記錄。
- 即時記錄處理。
開發人員透過四個 API 來利用這些 Kafka 功能
- Producer API：允許應用程式將串流發布到 Kafka 主題。主題是儲存記錄的日誌檔案，按照它們發生的順序儲存，記錄會在主題中保留預先定義的時間長度或直到儲存空間耗盡。
- Consumer API：使應用程式能夠訂閱主題、擷取和處理儲存的串流，無論是即時處理還是處理歷史資料。
- Streams API：擴展了 Producer 和 Consumer 的功能，實現複雜的連續串流處理。它允許從多個主題中取用、分析、彙總和轉換記錄，並可選擇將產生的串流發布到相同或不同的主題。
- Connector API：讓開發人員能夠建立可重複使用的連接器，簡化並自動化將資料來源整合到 Kafka 叢集中。
使用 Apache Kafka 的好處是什麼？
Apache Kafka 為各種應用程式中的資料串流和處理提供了一些主要優點
- 即時資料串流：Kafka 允許即時資料處理，使其成為需要即時資料分析的應用程式的理想選擇。
- 可擴展性：輕鬆擴展 Kafka 以處理大量資料，確保在您的資料需求增長時系統效能。
- 容錯能力：Kafka 專為容錯能力而設計，即使在發生故障時也能確保資料的完整性和可用性。
- 持久性：儲存在 Kafka 主題中的資料是持久性的，並且可以保留一段指定的時間，使其適用於長期資料儲存和分析。
- 資料整合：Kafka 作為高效資料整合的中心樞紐，促進系統和應用程式之間的溝通。
- 解耦：Kafka 將資料產生者與消費者解耦，允許獨立操作並輕鬆新增或修改組件。
- 高輸送量：Kafka 以低延遲處理高訊息輸送量，使其非常適合每秒處理數百萬條訊息。
- 相容性：Kafka 為各種程式設計語言提供用戶端程式庫，確保與各種技術相容。
- 生態系統：它與 Apache ZooKeeper、Apache Flink 和 Apache Spark 等工具無縫整合，實現多功能的資料處理和分析。
- 可靠性：Kafka 受大型組織和科技巨擘的信任，提供可靠性和強大的支援。
- 多功能性：Kafka 適用於各種產業和用例，包括日誌彙總、事件來源和資料管道。
- 社群支援：作為一個開放原始碼平台，Kafka 受益於活躍的社群，確保持續開發和支援。
這些優點使 Kafka 在金融、電子商務和社群媒體等產業中廣受歡迎，使其成為即時資料處理需求的理想解決方案。
Apache Kafka 的實際應用案例
現代消費者習慣於即時的全球更新；從查看足球比賽的分數和評論到重新整理瀏覽器以獲取即時交通資訊，這些快速且無縫的資料傳輸只有透過像 Kafka 這樣的串流平台才有可能實現。
公司以各種方式使用Kafka，其中許多方式是我們作為消費者經常使用的
活動追蹤：擁有數百萬使用者的網站每秒鐘產生數千個資料點，當您點擊頁面或連結時，都會記錄這些資料。公司使用 Apache Kafka 來記錄和儲存諸如使用者註冊、頁面點擊、頁面瀏覽和購買的商品等事件。一些使用Kafka的知名公司包括 LinkedIn、Uber 和 Netflix。
LinkedIn 使用 Kafka 進行訊息交換、活動追蹤和記錄指標。他們擁有 100 多個 Kafka 叢集，每天可以處理 7 兆條訊息。Uber 是全球 Apache Kafka 最大的部署之一。它使用串流平台在使用者和駕駛之間交換資料。
即時處理：即時資料處理是指即時擷取和儲存事件資料。傳統的資料管道會在排定的批次中執行，並在指定的時間內處理所有彙總的資訊，但 Apache Kafka 允許組織即時處理資料。企業領導者利用 Kafka 來產生收入、提高客戶滿意度和促進業務成長。ING、PayPal 和 JPMorgan Chase 等知名的金融服務公司利用 Kafka 來確保客戶獲得無縫的體驗。
ING 最初使用 Kafka 來驅動其欺詐偵測系統，後來擴展到多個以客戶為中心的使用案例。PayPal 每天使用 Kafka 處理約 1 兆條訊息。摩根大通使用 Kafka 來支援監控和管理工具，實現即時客戶處理和決策。
如何使用 SwaggerHub Explore 探索您的 Kafka Channels
好的，接下來進入重點。API 探索是一種在業界迅速發展的 API 測試實務。它指的是發現和熟悉 API 介面的過程。它涉及透過與 API 互動並探索其端點、方法、參數和回應來理解 API 提供的功能、特性和能力。若要深入了解 API 探索，請查看我們之前的部落格文章。
您可以使用SwaggerHub Explore輕鬆地與 Kafka Channels 互動。
若要使用 SwaggerHub Explore 探索 Kafka Channels，您可以按照以下步驟操作：
- 前往 SwaggerHub 並登入您的帳戶。
- 點擊「Explore」標籤。
- 在「選擇協定」下拉式選單中，選擇「Kafka」。
- 選擇操作（訂閱或發佈 Kafka 訊息）。
- 輸入以下資訊：
- Kafka 伺服器：您要探索的 Kafka 服務的伺服器。
- 主題/通道名稱：Kafka 主題/通道的名稱。
- 驗證類型：用於連線到 Kafka Broker 的驗證類型。
- 使用者名稱：用於驗證的使用者名稱（如果需要）。
- 密碼：用於驗證的密碼（如果需要）。
- 可以在「連線設定與屬性」下輸入自訂 Kafka Broker 或 Kafka 屬性。
- 確保所有必要和要求的資料和中繼資料都已新增至「標頭和參數」下。
- 根據您正在使用的操作，點擊「發佈/訂閱」按鈕。
- 如果您發佈到主題/通道，您將收到確認訊息，驗證發佈已成功。如果您已訂閱主題/通道，您將在訊息傳送到通道時開始接收回應。
以下是一些使用SwaggerHub Explore探索 Kafka Channels 的額外提示：
- 您可以使用「參數」標籤來檢視和編輯操作的參數。
- 您可以使用「標頭」標籤來檢視和編輯操作的標頭。
- 您可以使用「主體」標籤來檢視和編輯已發佈的訊息主體。
- 您可以使用「歷史記錄」標籤來檢視已傳送和接收的所有已發佈訊息和訂閱訊息的歷史記錄。
SwaggerHub Explore 是一個強大的工具，可用於輕鬆探索和與 Kafka 服務互動。那麼，您還在等什麼？立即開始探索！